大數據滅罪奏效 惟更需透明度

評論 2017/08/28

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常言道,防患未然,當今科技已能推算出罪案高危時間,自動追蹤有可疑人士,讓警察能適時調配人手,對公眾是利是弊?

意大利米蘭、日本京都、荷蘭、內地,國際已廣泛應用演算法軟件。芝加哥警方早前宣布,使用演算預測軟件的第7分區,首7個月槍擊數字減少39%、謀殺案則減少33%,但全市整體謀殺率其實上升了3%。洛杉磯警方也試過於軟件預測高危區走失偷車犯,竟於另一高危區的失車上擒獲他。

軟件分析歷史 預測罪案時地

罪案絕非隨機發生,加州大學洛杉磯分校教授Jeff Brantingham解釋,它極似地震,只不過地震沿着斷層發生,罪案的觸發環境則是高校、商場停車場、酒吧等。兩者同樣一不離二,如每當加州長灘有爆竊,鄰居風險最大,且方圓一里皆會受影響。

洛杉磯、阿特蘭大等逾60個美國警區皆使用的預測軟件PredPol,Brantingham有份研發,靠分析歷史及近乎實時犯罪數據的模式,預測不同罪案的時間和區域,號稱比警方分析員更準確。芝加哥用的Hunchback更連社會經濟、天氣、商戶位置等資訊都考慮。

京都府自去年10月起用逾6,500萬日圓(約464萬港元)開發的「予測型犯罪防御」系統,警方滿意成效,稱可調整巡邏及營運時間達致最高效率,如派出亮着閃燈的警車於高危區預防性侵犯,又或於偷車黑點特別留意車輛破損痕迹。

人權分子質疑 針對邊緣社群

芝加哥警方現有一份包括數以百人計的高危名單,據稱去年7成被槍擊及8成開槍被捕者早已入榜,預測能力似乎一流,但當地警民關係緊張,人權分子質疑未有獨立研究證明軟件有效,警方收集數據時也有偏見,比如特別愛找有色人種、貧民麻煩,勢令個別社區續被針對。

據IHS Markit估計,內地共有高達1.67億個監控鏡頭,令預測軟件用途更廣,卻亦更令人懼怕出錯。以重慶、泉州、鄂爾多斯等逾50個省市使用的人臉識別商雲眾科技為例,它可計算民眾活動及行為,如某人多次到訪武器店,或知會警方介入,也能追蹤有刑事案底的人。有智能公司已能智能監控頻繁進出高危地區或同一邊境的人,也有技術連換了衣服都可知道。

內地的辨識技術小至亂過馬路、拿公廁紙巾都會管,警權過大的擔心固然無日無之,加上法律容許以意圖犯罪提控,更使人憂慮會否有毫無實質證據仍遭入罪的個案。

據耶魯大學社會學助理教授Andrew Papachristos,現時防罪軟件箇中演算法有欠透明,但要是不會危害任何人,其實官方應公開機制,方便外界監察。

香港警方告知本報,不時會引入合適技術和設備加強預防及調查能力,惟不便透露所用技術和設備,不就比內地、美國還要隱蔽?

芝加哥警方早前宣布,使用演算預測軟件的第7分區,首7個月槍擊數字減少39%、謀殺案則減少33%。(法新社資料圖片)

撰文 : 沈帥青

欄名 : 港是港非

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