生物統計專家 眼底掃描預警危疾

中大醫學院助理院長（研究）徐仲鍈（Benny）是生物統計學的專家，2015年趁「大學科技初創企業資助計劃」的機會，成立公司，將視網膜圖像分析技術商業化，以辨認中風等疾病的高風險人士。

他受訪時指出，學者雖可在發表研究成果後，將技術轉交商業機構發展，但商界不一定能發揮研究的價值，由學者透過創業，主導技術應用方向，對社會大眾或更有益處。

幾年前，Benny的學生發現，眼底血管狀況可以反映中風風險，透過眼底照片做檢查快捷、便宜兼無輻射，不會遜於傳統檢查方法。

辨認中風風險 推動改善習慣

他們的團隊以幾年時間推進研究，加上雲端技術日漸成熟，令遙距分析變得可行，以機器學習方法令人工智能（AI）辨認出中風風險程度，毋須經人手。現在，拍攝眼底影像，傳送至雲端做分析，得出結果，需時僅十數分鐘。他認為，研究可讓人們發現自己的健康風險，從而改善生活習慣。

Benny指出，學術界一直都有將研究技術專利售予商業機構，學者就專心繼續研究。上述的檢測技術，他已於2014年成功獲批美國專利，當時也曾就發展方向苦苦思量，「商界有更多考慮，未必懂得欣賞這種推廣健康的發現，並將它的價值發揮出來。」最終他趁申請政府資金的機會挑戰難度，成立「康訊生物分析」。「政府與大學的資金有限，幸好中大與科技園有合作，成功進駐園內。」

開了公司後，就要自行尋找收益。Benny坦言，最初對怎樣去推廣技術，幾乎沒有方向。「視光師已有充足的儀器，看似是很自然的合作對象。」康訊找來一些視光師成為合作夥伴，但他後來發現，這並非最合適者，因檢測中風服務與視光師的生意關連較少。反而，有些社區機構以至體檢中心，本身未必有眼底攝影器材，但卻願意負擔添置儀器的支出。另有客戶是健康食品公司，「他們會將檢測服務當是服務的一部分，從而推廣自家產品。」

去年營收近7位數 毋須靠資助

他透露，已為約8千人檢查中風風險，機構商戶的數目亦持續增加，公司現有團隊少於5人，去年已達收支平衡，營收接近7位數字：「不再需要依靠資助生存。」

在技術層面亦有新發展，包括研發以手機取代驗眼機去拍攝眼底照片，但手機鏡頭未夠成熟，如能成功，可應用於偏遠地區的醫療檢查。類似的視網膜分析原理亦可運用在辨認認知障礙、糖尿病、腎病等疾病，市場潛力大。未來亦希望與保險業合作，皆因這項檢查有助保險公司更了解投保者健康情況；若投保者多留意自己健康，亦可望減少索償。

Benny亦指出，學者從事科研，也希望為社會出力，但研究、教務繁忙下並不容易，幸近年政府與校方政策逐漸減少對學者經營生意的規限，他認為可鼓勵更多有心的學界人士跳出象牙塔。「要向他們表達，出來創業也不一定是為了財富，是可以為社會帶來直接貢獻，才可吸引到更多有才能的學者參與創業。」

▲ 康訊生物分析公司總監徐仲鍈（Benny），於中大任教生物統計學，他希望推廣研究成果，為公眾提供簡單方法，去認識自己的健康風險。（陳偉能攝）

▲ 透過視光師配備的驗眼設備，應用康訊的雲端分析，大約10分鐘已可辨認測試者的中風風險，預計日後用手機鏡頭拍攝，冀可適用於遙遠地區的醫療用途。（陳偉能攝）

▲ 透過視光師配備的驗眼設備，應用康訊的雲端分析，大約10分鐘已可辨認測試者的中風風險，預計日後用手機鏡頭拍攝，冀可適用於遙遠地區的醫療用途。（陳偉能攝）