真假數據

副刊版 2019/06/07

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凡事講求科學,若有科學數據支持,可信度自然提升。

但定必留意,世上似是而非的科學數據,比比皆是,要分辨是非,便要了解幾條基本原則。

某奶粉廣告說:「九成受訪媽媽覺得此奶粉無熱氣。」聽來挺科學,「九成」是數據,「受訪」是調查研究,「無熱氣」是端點(End Point),讓我們來拆解一下這所謂科學數據。

第一招是拆Sample Size(數量):廣告當然沒有說明有多少受訪者,受訪者愈多,就愈能顯示平均客觀意見,訪問十位媽媽而當中九成贊成的可信性,絕不及訪問一百位中有九十位同意。真正的科學家,可以靠統計學預先計算多少位受訪者,才能給予最可靠數據。

第二招是拆Selection Bias(選擇偏見),受訪媽媽到底是何許人馬,既願意受訪便大有機會是用家,既是用家便可能對產品有偏見,還有很多其他細節可能讓偏見產生,例如:有沒有贈送產品、訪問時有沒有請食飯等等。

第三招是拆Objective End Point(客觀端點):熱氣到底為何物,中醫的熱氣可能廣泛包括口氣、臉色、大小便等,當個別媽媽評估小兒是否熱氣時,並沒有一套客觀評估機制,媽媽覺得有熱氣,這是主觀感覺,並非客觀端點。

真正科學不易做,這些假數據只能用作吹水,不可盡信。

撰文 : 莫樹錦

欄名 : 醫筆稱心

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