華為雲助抗疫 開放AI醫療系統

分析肺部電腦掃描 最快4分鐘知病情

行政人員版 2020/04/06

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新型冠狀肺炎病毒在全球肆虐,多間科企都施展渾身解數,以自家科技技術推出不同方案及系統,協助醫療團隊及政府抗疫。

華為雲上周五(3日)舉行綫上發布會,解釋如何利用自家人工智能(AI)技術及雲計算,推出醫療方案,助全球抗疫。

華為雲全球市場總裁鄧濤在會上表示,目前全球各國均需面對四大困難,包括如何加快確診程序、如何有效協助醫療團隊、學生如何繼續學習,以及如何協助企業度過是次難關。而創新科技在今次抗疫工作之中功不可沒,所以華為雲現時亦積極利用自家技術,針對三方面,分別為醫療團隊、學生及企業,研發新方案。

建藥物數據庫 助篩選用藥

醫療方面,華為現時已為全球醫院及研究機構開放自家研發的醫療智能體(EIHealth)系統服務,該系統能為醫療團隊提供AI輔助電腦斷層掃描(CT)服務、藥物篩選、以及病毒基因組分析。

華為雲EIHealth研發總監喬楠提到,要診斷患者是否患上新冠肺炎,必須透過胸腔CT電腦掃描,但一般CT掃描需約4至5日才能得知結果,對病人治療時間有一定程度影響。醫療團隊可利用系統的計算機視覺與醫學影像分析等AI技術,識別病人肺部情況,只需4至5分鐘就能分析到該病人的染病程度。

另一方面,醫藥研發是一個技術門檻高、複雜及周期長的過程。喬楠表示,目前疫情嚴峻,必須加快研發對抗病毒的藥物,所以EIHealth系統透過AI技術,分析藥物數據庫,輔助醫療團隊進行藥物篩選。

華為雲目前建立3個大規模藥物篩選庫,第一個藥物篩選庫使用DrugBank的8,506個藥物分子、第二個使用ZINC數據庫的224萬先導化合物類似分子、第三個則是UniChem的1.6億個藥物分子。醫療團隊可透過系統,將病毒NSP16靶標蛋白對DrugBank篩選庫進行篩選,分析DrugBank哪些藥物分子能作靶標蛋白。而早前透過測試,發現只需20分鐘,就能完成DrugBank 8506個藥物分子的篩選。

阿里雲半小時 檢測病毒變異

事實上,是次科技在疫情上提供了不少協助。除了華為雲,不少科技大企及初創都積極利用自己的優勢,提出抗疫方案。阿里巴巴集團旗下的阿里雲就開發出智能化全基因組診斷和分析系統,利用AI算法技術,將原需數小時的疑似新冠肺炎病例基因分析,縮短至半小時,並檢測出病毒變異情況,加快得知檢測結果。

英國AI初創公司BenevolentAI利用自家的AI系統,分析海量醫療數據和科學文獻,從已知的冠狀病毒化學特性尋找治療藥物。得出最合適的選項後,該系統最終建議用於類風濕關節炎的Baricitinib,可作為潛在治療藥物來測試。同時AI系統亦可在大量藥物中,找出哪些或可阻止人類再受到感染。

責任編輯:吳文曦

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