AI自主決策 助企業升級轉型

評論版 2021/06/30

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在1956年的夏天,美國一場大學研討會確立了人工智能(Artificial intelligence,簡稱AI)為一門學科的地位,距今已有13個5年。在21世紀的今天,AI的應用已遍地開花,協助以至取代人類作自主決策,愈見普遍,對提升企業效率、改造業務流程,甚至創出新商業模式的作用,日漸明顯。踏入AI發展的第14個5年,大小企業都需要對這項技術多加認識,為升級轉型作準備。

面世65載 功能不斷躍進

其實AI作為現代學科的歷史很短,4位AI鼻祖學者於1955年首次提出AI一詞,翌年在美國達特茅斯學院(Dartmouth College)召開一場暑期研討會,確立了AI作為一門學科的地位,因此該年亦被稱為AI元年。

踏入21世紀,許多AI的能力已經超越人類,能學習從海量數據中自動構建知識、識別語音和面孔、駕駛汽車、處理製造業的自動化操作等;深度學習和強化學習的飛躍發展,更催生打敗人類圍棋世界冠軍的AlphaGo。

隨着近年可用數據增加和運算能力提升,AI可以不斷自主學習,在數據中尋找出難以發現的關係,提升了它們自主決策的能力。對企業來說,利用AI作智能決策,不但提升決策效率,更可促進企業數碼轉型,以至產業升級、重組。

有專家認為,AI商業決策可以分為3個層次:自動化決策、智能化決策以及創新化決策,當中的自動化決策,是指AI幫助企業在業務流程中的自主決策,並不改變原有的業務流程,而是由更「聰明」的AI,替代人類自動執行,大幅減省決策時間,提升決策能力。

自動執行業務流程 省決策時間

例如金融機構的借貸服務,傳統程序是要前綫人手問客戶問題,填妥申請表格後,由一個部門轉交另一部門,浪費時間和人力,可處理個案數量亦受人手所限;使用自動化決策,則可突破這些限制。

本港其中一所虛擬銀行牌照營運者WeLab,旗下綫上借貸平台WeLend便是用自家研發的AI演算法,審批借貸申請。平台整合香港信貸部門的資料,以及源自手機和社交媒體的行為資料,利用基於AI的信用決策引擎,在數秒內便可分析多項資料,以作出信用決策批出貸款,每日至少可以處理數以萬宗申請,平均1.3秒便能批出一個申請。

管理層增大腦 改善業務流程

智能化決策則與推動企業數碼轉型息息相關。基於知識圖譜等認知智能技術,機器擁有分析和決策能力,在數據間精準匹配用戶或業務需求,並發現潛在的邏輯和聯繫,從而改善業務流程,創造額外價值。企業管理層運用AI的算法能力,有如多了一個「大腦」,有助提升決策的精準度和前瞻性。

物流行業是受惠於智能化決策的明顯例子。於2017年建成的內地貨櫃碼頭青島港,建立了自家自動化碼頭智能生產系統,採用AI自動控制岸橋等機械,又用自動導引車,取代人力駕駛的貨櫃牽引車,加上物聯網感知、通訊導航、雲端運算等技術,以及適當的運輸規劃和控制算法,組成具有「大腦」的全流程智能調度碼頭,人類只需要遠程監控,空無一人的碼頭也能自動高速運轉裝卸貨櫃箱。「大腦」甚至可以憑設備運行情況的實時數據,預測哪部設備、哪個環節或會出現故障,及早進行預測性維修保養,從而減少停機風險。

重塑產業鏈 創新商業模式

至於創新化決策,是指AI與雲端運算、物聯網、虛擬實境、擴張實境等技術結合,融入行業重塑產業鏈,從而形成新的商業模式甚至行業。依賴AI與眾多產業知識的深度融合,發揮其算法優勢和運算能力去預判未來,從而幫助企業家未雨綢繆,以至未卜先知。

無人駕駛是AI顛覆原有產業的好例子,隨着無人駕駛技術的出現並趨向成熟,傳統汽車品牌面對後起之秀的挑戰,Tesla、百度等中外科技企業和不少初創,相繼加入造車行列,並取得技術突破。現時,由AI判斷路面情況駕駛車輛,涵蓋無人小巴、小型物流配送車、重型貨車等不同種類的車輛,其應用場景亦發展至可在公路和小鎮上實際行駛,應付複雜的道路狀況,為商業化運營奠下基礎。在疫情期間,世界各地企業便推行無人車運送餐飲、藥物、文件及小包裹等新商業模式,以減少人員接觸,發揮防疫作用。

AI決策好處眾多,由改善業務流程,以至重塑產業鏈,創造新的商業模式,吸引公私營機構大規模應用。本港企業要保持競爭力,必須對此技術多加認識,升級轉型。話雖如此,AI技術仍有不少問題尚未解決,一些國家的政府更因而決策失誤,害得弱勢社群「慘上加慘」。這些失誤是甚麼,社會又該如何規劃AI的應用,值得另文再談。

隨着近年可用數據增加和運算能力提升,AI可以不斷自主學習,在數據中尋找出難以發現的關係,提升自主決策的能力。(新華社資料圖片)

欄名 : 評論

機構 : 智經研究中心

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