大數據殺熟

副刊版 2021/07/07

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滴滴事件中,還有兩件事需關注。一是可更清楚這在中國全面普及的交通出行軟件,它可收集的數據究竟有多厲害;二是坊間另一大隱憂,即大數據殺熟問題。

有個據稱和滴滴大數據研究中心合作的統計報告,因最近滴滴事件又被重新翻出,哪怕是當中的數據未必一定是確認的,但從邏輯上,當中反映的情況是合理的,那就是:基本上大數據可以知悉所有公司或建築物(包括政府部門)的全天候周邊出行狀況。該報告指出的,是各部門總部大廈的上下班或與高溫出行的約車數量關係,比較出最早上班高峰的部門或加班最多部門等(以約車量來換算,但可就不包括自己開車的員工了),發現有部門如交通部是早到早上五點就是約車上班的黃金時間,而很多其他部門,都很準時五、六點就下班。

舉一反三,由於滴滴數據中備了實名登記用家資料,首先,每人的行蹤,只要是通過軟件約車和定位的,或他經常去的地方、出沒的時間,在系統中全部透明。另外,是數據中也有地方建築基建公司等資料,周邊的交通車流數據等,確是個龐大又價值連城的資料寶庫。

而大數據可用來「殺熟」則是幾年前就被提出的擔憂。殺熟就是不熟不殺,數據知道了用家的消費習慣,知道你一定會用某些服務或消費,於是在網上訂購是,上面標出來的價格,竟然會比生客的更高(因低價可吸引生客)。之前訂酒店、訂某條路綫的車,就常出現這問題。這些客戶的消費習慣數據怎來?就是各供應及服務商收集得來,公司愈大愈普及,數據愈準。再通過其他途徑給到其他商戶,其實也是賣個人數據私隱。數據,是今時今日的石油。

撰文 : 李照興

欄名 : 中國新呢

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